[LS전선] 스마트팩토리(본사) 경력 채용

① 스마트팩토리 프로젝트 기획

[담당업무]

ㆍ IT시스템 운영

- MOM 시스템 및 기타 IT 서비스 운영

ㆍ IT시스템 유지보수

- IT운영 변경점 관리 및 현업 요구사항 분석

ㆍ 시스템 운영 기획 및 계약관리

- 유지보수 계획 및 운영 관리

- 협력사 Pool 및 계약관리

ㆍ OT 자산 및 구성정보 관리

- 생산설비 관련 서버, 네트워크 장비 및 시스템 현황 관리

ㆍ 신규 프로젝트 발굴

- 공정 최적화 관련 과제 기획

- AI 및 공정 자동화 기술 적용사례 PoC 기획

[필요스킬]

ㆍ IT 시스템 설계 전문성

ㆍ IT 아키텍처/솔루션 제안/검토 전문성

ㆍ IT 인프라 분석 전문성

ㆍ 이슈 파악 및 개선방안 도출 전문성

[필수 및 우대조건]

ㆍ 스마트팩토리 구축 또는 제조혁신 프로젝트 참여 경험 보유하신 분(필수)

ㆍ 스마트공장기능사/빅데이터분석 관련 자격증 보유자(우대)

ㆍ PI 업무 경력자/ISP(정보화 전략) 업무 경험자(우대)

ㆍ Python/C# 프로그래밍 경험자(우대)

② 스마트팩토리 인프라 구축

[담당업무]

ㆍ 스마트팩토리·MES 구축 및 운영

- 생산·품질·설비·물류 프로세스 기반 MES 설계, 구축, 운영 및 개선

ㆍ 레거시 시스템 고도화 및 전환

- 기존 생산/업무 시스템 분석, 기능 개선, DX 체계 고도화 추진

ㆍ 시스템 연계 및 데이터 통합

- RP, MES, WMS, PLC/설비, QMS 등 시스템 간 인터페이스 구축 및 데이터 표준화

ㆍ 제조 데이터 플랫폼 및 인프라 구축

- 제조 데이터 수집·저장·분석 환경 구축, 서버·네트워크·보안 등 IT/OT 인프라 관리

ㆍ 스마트 제조 혁신 과제 기획 및 프로젝트 관리

- 현장 요구사항 발굴, 업무 프로세스 개선, 구축 프로젝트 일정·품질·협력사 관리

[필요스킬]

ㆍ MES 및 제조 실행 시스템 이해

ㆍ 시스템 분석·설계 및 개발 역량

ㆍ 시스템 인터페이스·데이터 통합 기술

ㆍ 제조 데이터 및 IT/OT 인프라 역량

ㆍ 프로젝트 관리 및 현장 커뮤니케이션

[필수 및 우대조건]

ㆍ 스마트팩토리 구축 또는 제조혁신 프로젝트 참여 경험 보유하신 분(필수)

ㆍ 국내외 사업장 출장 및 프로젝트 수행에 결격사유가 없으신 분(필수)

ㆍ 제조 시스템 구축 및 고도화 경험 보유하신 분(우대)

ㆍ 개발언어 및 SQL 활용 역량 보유하신 분(우대)

ㆍ 제조PLC 및 IoTe데이터 수집 및 연동 경험 보유하신 분(우대)

③ 스마트팩토리 통합 운영 구축

[담당업무]

ㆍ 통합 SCADA 기반 공정관제 체계 구축

- 국내외 생산 사이트의 공정 데이터 수집·모니터링·알람 체계 설계 및 구축

ㆍ Remote 공정 제어 및 기술지원 환경 구축

- 해외 사업장 원격 모니터링·제어 및 국내 기술지원 체계 구축·운영

ㆍ 스마트팩토리 표준 아키텍처 및 데이터 표준 수립

- 시스템, 인터페이스, 데이터, 운영 절차 등 글로벌 표준 정의 및 현장 적용

ㆍ 신규 해외 공장 스마트팩토리 구축 지원

- 신규 플랜트의 제조 IT/OT 인프라 및 공정운영 시스템 구축 과제 기획·실행

ㆍ 통합 운영 및 지속 고도화

- 현장 요구사항, 장애·변경 이슈 관리 및 공정운영 효율화 과제 발굴·추진

[필요스킬]

ㆍ SCADA·PLC·제조설비 연동 역량

ㆍ 제조 IT/OT 통합 아키텍처 설계

ㆍ 원격 공정관제·제어 환경 구축 역량

ㆍ 데이터 표준화 및 활용 역량

ㆍ 글로벌 프로젝트 및 이해관계자 관리 역량

[필수 및 우대조건]

ㆍ 스마트팩토리 구축 또는 제조혁신 프로젝트 참여 경험 보유하신 분(필수)

ㆍ 스마트공장기능사/빅데이터분석 관련 자격증 보유하신 분(우대)

ㆍ PI 업무 경력자/ISP(정보화 전략) 업무 경험 보유하신 분(우대)

ㆍ Phython/C#프로그래밍 경험자(우대)

④ 공정자율제어 체계 구축

[담당업무]

ㆍ AI 기반 공정 자율제어 모델 적용

- 다변량 제어 모델 현장 적용·검증

ㆍ 공정 제어 모델 운영 및 지속 고도화

- 품질·설비·생산 데이터를 활용하여 모델 성능을 모니터링하고 재학습·개선 추진

ㆍ 제조 품질 및 Human Error 개선

- 경험·수작업 중심의 공정 운영을 분석하여 품질 편차 및 작업 오류 저감 과제 발굴·실행

ㆍ 피지컬 AI·로봇 자동화 실증 추진

- 로봇 기반 물류·이송·검사·공정 자동화 기술을 검토하고 현장 PoC 및 확산 과제 수행

ㆍ 제조 AX 활용사례 발굴 및 프로젝트 운영

- 케이블 제조 환경에 적합한 AI 활용 과제를 기획하고, 현장·IT·설비·외부 파트너와 협업하여 성과 창출

[필요스킬]

ㆍ 공정 제어 및 자동화 이해

ㆍ 다변량 제어 모델 적용·고도화 역량

ㆍ 피지컬 AI·로보틱스 실증 역량

ㆍ 제조 AX 프로젝트 추진 및 협업 역량

[필수 및 우대조건]

ㆍ AI 모델의 현장 적용 및 성능 검증 운영/개선 경험 보유하신 분(필수)

ㆍ 로봇자동화/AI 기술 활용 경험 보유하신 분(필수)

ㆍ 로봇·머신비전·AMR/AGV 등 피지컬 AI·제조 자동화 구축 경험 보유하신 분(우대)

ㆍ 제조 AI·공정 최적화·품질 예측·이상탐지 모델 현장 적용 경험 보유하신 분(우대)

지원자격

ㆍ 4년제 정규 대학교 졸업자(학사) 이상 지원 가능합니다.

ㆍ 공인 어학 성적 보유자

- 이공계: TOEIC 600점 이상 또는 TOEIC Speaking / OPIc IM1 이상

- 인문계: TOEIC 700점 이상 또는 TOEIC Speaking / OPIc IM2 이상

※ 어학 성적은 2026년 10월 기준 유효한 성적만 제출 가능합니다. (추후 전형시 증명 확인)

※ 어학 성적을 보유하고 있지 않은 경우에도 지원 가능하지만, 미보유시 추후 전형에서 별도 영어 레벨 테스트를 진행할 수 있습니다.

ㆍ 남성의 경우 병역필 또는 면제자이어야 합니다.

ㆍ 해외여행에 결격사유가 없는 자이어야 합니다.

전형절차

입사지원>서류전형>인성검사>1차면접>2차면접>채용검진/처우합의>입사확정

※ 상기 선발 절차는 상황에 따라 변경될 수 있습니다.

유의사항

ㆍ 동일 기간 내 타 포지션 중복 지원은 불가합니다.

ㆍ 취업보호대상자 및 국가보훈대상자는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.

ㆍ 입사 지원 서류에 허위 사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.

ㆍ 본 채용의 공고기간은 상황에 따라 변경될 수 있습니다.

채용문의

LS전선 피플앤컬처팀 : recruit@lscns.com